其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
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Felo 的执行步骤很有趣，它先预设了不同用户对象，并生成相应的故事线大纲，你可以修改或删除某页大纲，也可以生成新的大纲：
谢天谢地，两头牛还活着，这意味着两万元本钱保住了。但它们摔得够呛，牛毛被跐溜掉了几大片。最棘手的是，老爸也不知道该怎么把它们带回来。。Line官方版本下载对此有专业解读
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Nature, Published online: 25 February 2026; doi:10.1038/s41586-026-10121-6